| EpiData: ¿el heredero natural de EpiInfo 6? | Arias Bohigas Pedro, Lauritsen Jens L.. EpiData: ¿el heredero natural de EpiInfo 6?. Gac Sanit. [periódico en la Internet]. 2007 Jun [citado 2009 Ene 12] ; 21(3): 264-266. |
| Análisis crítico de ensayos clínicos | Análisis crítico de ensayos clínicos. ¿Es oro todo lo que reluce?
A. Etxeberria Aguirrea*, R. Rotaeche del Campob* y J. M. Morán Barriosc* Hipertensión (Madr.). 2008;25(2):52-60 |
| Estudios epidemiológicos (STROBE) | Esteve Fernández. Estudios epidemiológicos (STROBE)
Med Clin (Barc). 2005;125(Supl. 1):43-8 |
| ¿Qué es una variable modificadora del efecto? | Jokin de Irala a, Miguel Ángel Martínez-González a, Francisco Guillén Grima b. a Unidad de Epidemiología y Salud Pública. Facultad de Medicina. Universidad de Navarra. b Departamento de Ciencias de la Salud. Universidad Pública de Navarra. Pamplona. Med Clin (Barc). 2001;117:297-302. Palabras clave: Análisis multivariante. Confusión. Epidemiología. Interacción. Método epidemiológico. Modificación del efecto.
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| The History and Meaning of the Journal Impact Factor | Eugene Garfield, PhD. JAMA. 2006;295:90-93.
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| An index to quantify an individual's scientific research output | J. E. Hirsch* . J. E. Hirsch* Department of Physics, University of California at San Diego, La Jolla, CA 92093-0319 PNAS November 15, 2005 vol. 102 no. 46 16569–16572. I propose the index h, defined as the number of papers with citation number >h, as a useful index to characterize the scientific output of a researcher |
| Diseño de la Investigación Clínica. Un enfoque epidemiológico. | Hulley SB, Cummings SR. Diseño de la Investigación Clínica. Un enfoque epidemiológico. Barcelona: Ediciones Doyma S.A.; 1993.
"Determinar cuál es la mejor forma de hacer investigación sobre problemas clínicos y de salud pública no es una tarea fácil, y no existe ningún planteamiento que se considere unánimemente como el mejor. El enfoque que se presenta en este libro utiliza términos y principios epidemiológicos y subraya el valor de ser sistemático". |
| Diseño razonado de muestras y captación de datos para la investigación sanitaria | Ayçaguer L.C. Diseño razonado de muestras y captación de datos para la investigación sanitaria. Díaz de Santos, S.A.; 2000.
Pretende ofrecer un material cuya comprensión exija solamente conocimientos elementales de estadística y probabilidades y que eluda expresamente la derivación matemática de resultados, así como las fórmulas repletas de signos que solo causan extrañeza y desconcierto al investigador simple. |
| Preparar un proyecto de investigación | Contandriopoulos A.P. y cols. Preparar un proyecto de investigación. SG Editores SA, 1991
La preparación de un proyecto de investigación, es decir, todo el trabajo que es necesario hacer antes de comenzar a recoger datos, analizarlos e interpretarlos, es una etapa esencial que es imposible evitar. Este libro pretende presentar de una forma simple y completa las etapas que debe superar un investigador para llegar a un protocolo de investigación convincente y realizable. |
| Ranking web de Centros de Investigación del Mundo | El “Ranking Web de Centros de Investigación del Mundo” es una iniciativa del Laboratorio de Cibermetría que pertenece al Centro de Ciencias Humanas y Sociales (CCHS) que es parte del mayor centro nacional de investigación de España, el CSIC.
El Laboratorio de Cibermetría se dedica al análisis cuantitativo de Internet y los contenidos de la Red, especialmente de aquellos relacionados con el proceso de generación y comunicación académica del conocimiento científico. Esta es una nueva y emergente disciplina que ha sido denominada Cibermetría también conocida como Webometría.
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| Contraste de hipótesis: el valor p | Abraira V. SEMERGEN 2002;28(7):374-5
El contraste de hipótesis es la técnica estadística más frecuentemente usada en la literatura clínica y epidemiológica, sin embargo es reconocido, que también con mucha frecuencia, es mal entendida e interpretada erróneamente. La confusión es en parte debida a que la manera actual de usar los contrastes de hipótesis es una combinación de dos metodologías originalmente enfrentadas entre sí, y que contienen elementos incompatibles. |
| Fundamentos y aplicaciones del diseño de casos cruzados | Carracedo-Martinez,E.; Tobias,A.; Saez,M.; Taracido,M.; Figueiras,A. Gaceta Sanitaria 2009 Vol.23 Núm. 02
El diseño de casos cruzados es un diseño epidemiológico observacional propuesto por Maclure en 1991 para valorar si alguna exposición intermitente o inusual ha desencadenado un evento agudo a muy corto plazo |
| Organización y modelo de funcionamiento de las estructuras de investigación biomédica. Situación y retos de futuro. | Med Clin (Barc). 2008;130:510-6.
Por David Font a, Ramon Gomis a, Antoni Trilla a, Joan Bigorra a, Josep M Piqué a, Juan Rodés a
a Hospital Clínic. Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer. Universitat de Barcelona. Barcelona. España.
La investigación biomédica en España ha vivido recientemente importantes cambios organizativos y de funcionamiento, como son la creación de los centros de investigación biomédica en red (CIBER) o el Decreto sobre Acreditación de Institutos de Investigación Sanitaria en España |
| Writing good abstracts | Cerebrovasc Dis. 2007;23(4):256-9. Epub 2006 Dec 29.
Alexandrov,A.V.; Hennerici,M.G.
Writing an abstract means to extract and summarize (AB - absolutely, STR - straightforward, ACT - actual data presentation and interpretation). Thousands of abstracts are submitted to stroke conferences each year. The following suggestions may improve the chances of your work being selected for presentation, and to communicate results in the most efficient and unambiguous way. |
| Three options for citation tracking: Google Scholar, Scopus and Web of Science | Biomed Digit Libr. 2006 Jun 29;3:7
Bakkalbasi N, Bauer K, Glover J, Wang L. Yale University Library.
Researchers turn to citation tracking to find the most influential articles for a particular topic and to see how often their own published papers are cited. For years researchers looking for this type of information had only one resource to consult: the Web of Science from Thomson Scientific. In 2004 two competitors emerged--Scopus from Elsevier and Google Scholar from Google. |
| A bibliometric overview of public health research in Europe | Eur J Public Health. 2007;17 Suppl 1:43-9
Clarke A, Gatineau M, Grimaud O, Royer-Devaux S, Wyn-Roberts N, Le Bis I, Lewison G. University of Warwick, Coventry, UK
Our aim, within the collaborative study SPHERE (Strengthening Public Health Research in Europe), was to produce a bibliometric overview of public health research literature for Europe |
| The need for research in primary care | Lancet. 2003 Oct 18;362(9392):1314-9.
De Maeseneer JM, van Driel ML, Green LA, van Weel C.
Department of General Practice and Primary Health Care, Ghent University, Ghent, Belgium.
Making evidence from scientific studies available to clinical practice has been expected to directly improve quality of care, but this expectation has not been realised |
| Scientific collaboration results in higher citation rates of published articles. | Pharmacotherapy. 2006 Jun;26(6):759-67.
Figg WD et al. Molecular Pharmacology Section, Cancer Therapeutics Branch, Center for Cancer Research, National Cancer Institute, Bethesda, Maryland 20892, USA
The primary objective was to analyze the relationship between the citation rate of an article and the extent of collaboration. The secondary objective was to analyze the relationship between the number of authors/article and the number of institutions/article for the period of study |
| Meeting improvement: a guide to preparation of "slides" for presentation | J Am Coll Cardiol. 1999 Sep;34(3):886-9
Garson A Jr.
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| Randomized clinical trials and observational studies: guidelines for assessing respective strengths and limitations | JACC Cardiovasc Interv. 2008 Jun;1(3):211-7
Hannan EL. SUNY University at Albany, School of Public Health, Rensselaer, New York 12144-3456, USA
The 2 primary types of studies that are used to test new drugs or procedures or compare competing drugs or types of procedures are randomized clinical trials (RCTs) and observational studies (OS). Although it would appear that RCTs always trump OS because they eliminate selection bias, there are many possible limitations to both types of studies, and these limitations must be carefully assessed when comparing the results of RCTs and OS |
| Analysis of continuous data from small samples | J Martin Bland, professor of health statistics , Douglas G Altman, professor of statistics in medicine. Department of Health Sciences, University of York, York YO10 5DD, 2 Centre for Statistics in Medicine, University of Oxford, Wolfson College Annexe, Oxford OX2 6UD
Studies with small numbers of measurements are rare in the modern BMJ, but they used to be common and remain plentiful in specialist clinical journals. Their analysis is often more problematic than that for large samples. |
| Parametric v non-parametric methods for data analysis | BMJ 2009;338:a3167
Douglas G Altman, professor of statistics in medicine1, J Martin Bland, professor of health statistics2 1 Centre for Statistics in Medicine, University of Oxford, Wolfson College Annexe, Oxford OX2 6UD, 2 Department of Health Sciences, University of York, York YO10 5DD
Continuous data arise in most areas of medicine. Familiar clinical examples include blood pressure, ejection fraction, forced expiratory volume in 1 second (FEV1), serum cholesterol, and anthropometric measurements. Methods for analysing continuous data fall into two classes, distinguished by whether or not they make assumptions about the distribution of the data.
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| Analysing controlled trials with baseline and follow up measurements | BMJ 2001;323:1123-1124
Andrew J Vickers, assistant attending research methodologist a, Douglas G Altman, professor of statistics in medicine b.
a Integrative Medicine Service, Biostatistics Service, Memorial Sloan-Kettering Cancer Center, New York, New York 10021, USA, b ICRF Medical Statistics Group, Centre for Statistics in Medicine, Institute of Health Sciences, Oxford
In many randomised trials researchers measure a continuous variable at baseline and again as an outcome assessed at follow up. Baseline measurements are common in trials of chronic conditions where researchers want to see whether a treatment can reduce pre-existing levels of pain, anxiety, hypertension, and the like. |
| Missing data: an introductory conceptual overview for the novice researcher | Can J Nurs Res. 2005 Dec;37(4):156-71
El-Masri MM, Fox-Wasylyshyn SM. Faculty of Nursing, University of Windsor, Health Education Centre, Ontario, Canada.
Missing data is a common issue in research that, if improperly handled, can lead to inaccurate conclusions about populations. A variety of statistical techniques are available to treat missing data. |
| The Kappa Statistic in Reliability Studies: Use, Interpretation, and Sample Size Requirements | PHYS THER Vol. 85, No. 3, March 2005, pp. 257-268
Julius Sim and Chris C Wright
Primary Care Sciences Research Centre, Keele University, Keele, Staffordshire ST5 5BG, United Kingdom; School of Health and Social Sciences, Coventry University, Coventry, United Kingdom
The reliability of clinicians' ratings is an important consideration in areas such as diagnosis and the interpretation of examination findings. Often, these ratings lie on a nominal or an ordinal scale. For such data, the kappa coefficient is an appropriate measure of reliability. |
| Simpson's paradox and experimental research | Nurs Res. 2009 Mar-Apr;58(2):123-7
Ameringer S, Serlin RC, Ward S. Virginia Commonwealth University, 1100 East Leigh Street, Richmond, VA 23219, USA
Experimental research in nursing has increased considerably in recent years. To improve the quality of such research, it is critical to reduce threats to internal validity. One threat that has received inadequate attention in the nursing literature is Simpson's paradox--a case of extreme confounding that can lead to erroneous conclusions about the effects of an experimental intervention. |
| Assessment of risk of bias in randomized clinical trials in surgery | British Journal of Surgery Volume 96 Issue 4, Pages 342 - 349
K. S. Gurusamy 1 *, C. Gluud 2, D. Nikolova 2, B. R. Davidson 1
1University Department of Surgery, Royal Free Hospital and University College School of Medicine, London, UK
2Copenhagen Trial Unit, Centre for Clinical Intervention Research, Rigshospitalet, Copenhagen University Hospital, Copenhagen, Denmark
The causes of bias in surgical trials as described by The Cochrane Collaboration, and the methods that can be used to avoid them, are reviewed |
| Quality in qualitative research | MJA 2008; 188 (4): 243-246
Simon C Kitto, Janice Chesters and Carol Grbich
Criteria for authors and assessors in the submission and assessment of qualitative research articles for the Medical Journal of Australia |
| A hierarchy of evidence for assessing qualitative health research | Journal of Clinical Epidemiology, Volume 60, Issue 1, Pages 43-49
J. Daly, K. Willis, R. Small, J. Green, N. Welch, M. Kealy, E. Hughes
This paper arose from a series of critical appraisal exercises based on recent qualitative research studies in the health literature. We focused on the central methodological procedures of qualitative method (defining a research framework, sampling and data collection, data analysis, and drawing research conclusions) to devise a hierarchy of qualitative research designs, reflecting the reliability of study conclusions for decisions made in health practice and policy. |
| Utility of Qualitative Research Findings in Evidence-Based Public Health Practice | Public Health Nursing Volume 23 Issue 3, Pages 277 - 283
Susan M. Jack, R.N., Ph.D. Assistant Professor, School of Nursing, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada
Epidemiological data, derived from quantitative studies, provide important information about the causes, prevalence, risk correlates, treatment and prevention of diseases, and health issues at a population level. However, public health issues are complex in nature and quantitative research findings are insufficient to support practitioners and administrators in making evidence-informed decisions |
| Quantitative and qualitative research: beyond the debate | Integr Psychol Behav Sci. 2008 Sep;42(3):266-90. Epub 2008 Sep 16.
Gelo O, Braakmann D, Benetka G. Department of Psychotherapeutic Sciences, Sigmund Freud University-Vienna
Psychology has been a highly quantitative field since its conception as a science. However, a qualitative approach to psychological research has gained increasing importance in the last decades, and an enduring debate between quantitative and qualitative approaches has arisen. The recently developed Mixed Methods Research (MMR) addresses this debate by aiming to integrate quantitative and qualitative approaches. |
| An introduction to reading and appraising qualitative research | BMJ 2008;337:a288
Ayelet Kuper, assistant professor1, Scott Reeves, associate professor2, Wendy Levinson, Sir John and Lady Eaton professor and chair1
1 Department of Medicine, Sunnybrook Health Sciences Centre, University of Toronto, 2075 Bayview Avenue, Toronto, ON, Canada M4N 3M5 , 2 Department of Psychiatry, Li Ka Shing Knowledge Institute, Centre for Faculty Development, and Wilson Centre for Research in Education, University of Toronto, 200 Elizabeth Street, Eaton South 1-565, Toronto, ON, Canada
This article explores the difference between qualitative and quantitative research and the need for doctors to be able to interpret and appraise qualitative research |
| Consolidated criteria for reporting qualitative research (COREQ): a 32-item checklist for interviews and focus groups | Int J Qual Health Care. 2007 Dec;19(6):349-57
Tong A, Sainsbury P, Craig J. School of Public Health, University of Sydney, NSW, Australia
Qualitative research explores complex phenomena encountered by clinicians, health care providers, policy makers and consumers. Although partial checklists are available, no consolidated reporting framework exists for any type of qualitative design. OBJECTIVE: To develop a checklist for explicit and comprehensive reporting of qualitative studies (in depth interviews and focus groups). |
| Bibliografía seleccionada por GuíaSalud sobre Guías de Práctica Clínica basadas en la evidencia | ¿Por qué realizar una GPC?
¿Que características debe reunir una GPC y qué debe contener?
¿Cómo elaborar una GPC?
¿Es siempre necesario realizar una GPC?
¿Cómo difundir e implementar una GPC?
¿Cómo evaluar la calidad de una GPC?
¿Se debe evaluar el impacto/resultados de la utilización de una GPC?
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| El enfoque Bayesiano: otra manera de inferir | Silva L, Benavides A.
Vicerrectoría de Investigación y Posgrado. ISCM/H. La Habana. Cuba. Gac Sanit. 2001 Jul;15(4):341-346.
Las serias impugnaciones que se hacen a las pruebas de significación avalan la necesidad de utilizar otra manera de inferir. Los métodos bayesianos están exentos de estas objeciones y se presentan como una alternativa muy atractiva. |
| Comparación de dos métodos para corregir el sesgo de no respuesta a una encuesta: sustitución muestral y ajuste según propensión a responder | Gac Sanit.2009;23(4):266–271
Por Alejandra Vives , Catterina Ferreccio , Guillermo Marshall
La no respuesta es un problema creciente en encuestas poblacionales que puede ser causa de sesgo de no-respuesta cuando respondedores y no respondedores difieren sistemáticamente. Se comparan los efectos de la sustitución muestral semicontrolada y el uso de pesos de ajuste obtenidos mediante la propensión a responder sobre seis resultados de una encuesta de salud.
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| The Unintended Consequences of Clinical Trials Regulations | The experience of clinical researchers worldwide indicates that a major obstacle to undertaking academic research is the ever-increasing bureaucracy attached to the process. Recent changes in research governance were intended to ensure that clinical trials are safe and informative. However, the regulatory burden is now obstructing high quality science and has become the biggest single threat to research carried out in academia [1]. We illustrate here this international problem by reference to the regulations imposed by the European Union and the incorporation of these restrictions into UK national law concerning Good Clinical Practice (GCP).
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| History of the Statistical Classification of Diseases and Causes of Death | This report describes the historic development of the disease nomenclatures and classifications that ultimately became the major international standard known as the World Health Organization’s (WHO) International Classification of Diseases (ICD). |
| Utilización de muestras biológicas de origen humano con fines de investigación | Cristina Gil
Revista de Bioética y Derecho, núm. 25, mayo 2012, p. 19-32
La muestra biológica es un depósito de información sobre las características genéticas del individuo. Investigadores, laboratorios clínicos y de investigación tienen almacenadas muestras biológicas, unas veces obtenidas fruto de la asistencia (bien sean excedentes o reservadas para revisión diagnóstica o validación de nuevas técnicas), o sobrantes de muestras recabadas con fines de investigación para algún proyecto específico.
La Ley de Investigación Biomédica (en adelante, LIB) y el Real Decreto 1716/20113 (en adelante, RD) regula su tratamiento con fines de investigación en el ámbito de la biomedicina, y con
ello, ha venido a dar una solución para que las muestras almacenadas puedan ser utilizadas con esta finalidad. La posibilidad de destinar este material biológico a un fin distinto al previsto inicialmente, normalmente el asistencial o para una investigación concreta, plantea no pocos interrogantes.
Abordaremos, en este caso, la información al sujeto fuente para su obtención y utilización, el acto por el que se consiente su uso y la conservación, así como la destrucción, en su caso, de este material biológico.
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| Construcción de un filtro geográfico para la identificación en PubMed de estudios realizados en España | Rev Esp Cardiol. 2006;59:1244-51. - Vol. 59 Núm.12 DOI: 10.1157/13096592
Introducción y objetivos. El volumen de PubMed (Medline) hace necesarias herramientas específicas para la recuperación de información (filtros). La actual configuración de la opción «Limits» en PubMed no permite restringir las búsquedas según criterios geográficos. Por ello, se plantearon como objetivos: a) la construcción de un filtro geográfico para la recuperación en PubMed de estudios realizados en la población española, y b) la evaluación de su rendimiento. |